加快Android编译速度的技巧总结
对于Android开发者而言,随着手机APP工程不断的壮大,Android项目的编译时间也逐渐变长,即便是有时候添加一行代码也需要等待好久才能看见期待的效果。之前加快Android编译的工具相对较少,其中最具有代表性的开源项目当属FaceBook的Buck和 mmin18的LayoutCast,除此之外还有JRebel 和 Jimulabs。不过前两天google宣布推出Instant Run加快Android 编译速度,相信对其他的工具来说都是一次冲击,这也是写这篇文章的动机。
相对于Buck而言,LayoutCast显得更轻量一些,对项目的侵入性较弱。今年8月份的时候,花了一个星期左右的时间才完成公司的代码的适配,对于一些繁重的项目而言,Buck带来的好处是显而易见的,但是适配过程中的坑也是很多的。Instant Run 对项目的侵入性其实也是比较大的,但是这些都不需要用户去操作、配置,所以看起来和LayoutCast一样属于轻量型的。
时间去哪了?
Android程序编译大致过程如图所示,详细的过程可以参考gradle 中的tasks。
那么为什么我们每次编译都需要等待那么久?事实上我们我们可以gradle中添加TaskExecutionListener来监听gradle脚本中每个task的执行时间。
class TimingsListener implements TaskExecutionListener, BuildListener { private Clock clock private timings = [] @Override void beforeExecute(Task task) { clock = new org.gradle.util.Clock() } @Override void afterExecute(Task task, TaskState taskState) { def ms = clock.timeInMs timings.add([ms, task.path]) task.project.logger.warn "${task.path} took ${ms}ms" } @Override void buildFinished(BuildResult result) { println "Task timings:" for (timing in timings) { if (timing[0] >= 50) { printf "%7sms %sn", timing } } } @Override void buildStarted(Gradle gradle) {} @Override void projectsEvaluated(Gradle gradle) {} @Override void projectsLoaded(Gradle gradle) {} @Override void settingsEvaluated(Settings settings) {} } gradle.addListener new TimingsListener()
执行脚本可以发现主要的费时在dex(包含preDex)以及install这两个步骤。BUCK和LayoutCast的主要工作也是集中于这些费时的步骤上面。
如何加快?
开发过程中对项目的改动一般分为Java文件的修改以及资源文件的修改,这些修改都会涉及到上述的几个费时步骤,这也就是为什么即便我们修改一行代码也需要编译很久。
1、Java文件修改
通常,修改的.java文件会先经过javac操作生成.class文件。而后与其他的.class文件经过dx生成.dex文件。经过dx的操作很费时,针对这种情况,BUCK、LayoutCast和Instant Run采用了两种方法来解决。
BUCK
BUCK建立了一套完善的依赖规则以及细化的缓存系统来缩减编译时间,并通过使用三方的dex merege工具将.dex文件合并的时间复杂度从O(N^2)降到O(NlgN)。
如图所示,当修改A.java文件时,只涉及到相应的dx操作以及dex merge操作(红色部分),这样就大大的缩减了dx的操作时间。BUCK在依赖规则上狠下功夫推出了ABI,更是进一步的减少了不必要的操作。
LayoutCast
LayoutCast的实现同很多插件的实现原理差不多,具体分析如下:
在ClassLoader查找类的时候会先去调用BaseDexClassLoader类中的findClass方法。
//----dalvik/system/BaseDexClassLoader.java protected Class<?> findClass(String name) throws ClassNotFoundException { Class clazz = pathList.findClass(name); if (clazz == null) { throw new ClassNotFoundException(name); } return clazz; }
随后在DexPathList类中根据dexElements来查找相应的class。
//----dalvik/system/DexPathList.java public Class findClass(String name) { for (Element element : dexElements) { DexFile dex = element.dexFile; if (dex != null) { Class clazz = dex.loadClassBinaryName(name, definingContext); if (clazz != null) { return clazz; } } } return null; }
其中dexElements代表着不同dex文件。
/** list of dex/resource (class path) elements */ private final Element[] dexElements;
也就是说,在ClassLoader加载类的时候会去按照dexElements中dex文件的顺序依次查找,如下图所示,在1.dex中查找到了A类,那么就不会再从后面的dex文件中继续查找了。
LayoutCast就是利用这样的原理,将修改的Java文件生成dex文件,并将此dex文件利用反射的方式插入到dexElements数组的前面。当然,从Java到dex的过程需要额外的查找各种依赖包之类的工作,这部分工作在cast.py中实现。
这种方式的实现在ART下是没有问题的,但是在Dalvik中就会出现IllegalAccessError的问题
java.lang.IllegalAccessError: Class ref in pre-verified class resolved to unexpected implementation dalvik.system.DexFile.defineClass(Native Method) dalvik.system.DexFile.loadClassBinaryName(DexFile.java:211) dalvik.system.DexPathList.findClass(DexPathList.java:315) dalvik.system.BaseDexClassLoader.findClass(BaseDexClassLoader.j
Install Run
Install Run 同样也是生成新的增量dex,但是新增dex中的类和原来的类名有区别。比如说,在修改Hello.java类之后,会生成包含Hello$overide类的dex文件。
那么,这个新增的dex文件中Hello$Override类是如何被调用的?
我们先看看原来的Hello.java文件经过Instant Run 编译前后的区别:
编译前的hello.java文件
public String name(String str) { return str; }
经过Instant Run之后的
---compiled Hello.java public String name(String str) { IncrementalChange var2 = $change; return var2 != null?(String)var2.access$dispatch("name.(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/String;", new Object[]{this, str}):str; }
可以看出,如果$change存在的话,就会调用$change中相应的函数,那么我们只需要通过反射将Hello.java中$change字段改为修改后的Hello$override的类就Ok了。
这也就是为什么Instant Run并不存在前面说到的IllegalAccessError的问题,并且支持不重启就能看见修改效果的原因。
2、Res修改
Resource文件的修改会涉及到AAPT、ApkBuilder以及最后的Install操作。其中APPT的操作要求比较高,LayoutCast、Instant Run均没有在这部分进行优化,他们的主要工作在于后面的两个操作。其主要的思路在于将修改的后的资源利用aapt打包成新的.ap_文件,并通过反射的方式将原来的资源文件改为修改后的。
LayoutCast
LayoutCast主要做了两件事。
修改LayoutInflater服务
对于下面的用法我们并不陌生:
LayoutInflater layoutInflater = LayoutInflater.from(context); View view = layoutInflater.inflate(resourceId, root);
其中LayoutInflater.from的实现是在Context的实现类ContextImp中获取LAYOUT_INFLATER_SERVICE
系统服务
//---- android/view/LayoutInflater.java public static LayoutInflater from(Context context) { LayoutInflater LayoutInflater = (LayoutInflater)context.getSystemService(Context. LAYOUT_INFLATER_SERVICE); if (LayoutInflater == null) { throw new AssertionError("LayoutInflater not found."); } return LayoutInflater; }
那么ContextImpl又是如何获取相应的服务的,查看ContextImpl类可以发现,
//---- android/app/ContextImpl.java public Object getSystemService(String name) { ServiceFetcher fetcher = SYSTEM_SERVICE_MAP.get(name); return fetcher == null ? null : fetcher.getService(this); }
可以发现调用getSystemService的过程是在SYSTEM_SERVICE_MAP
的表中查找ServiceFetcher
,并返回ServiceFetcher
中的mCachedInstance
。那么只需要将mCachedInstance
替换为自定义的BootInflater并在BootInflater中完成Resource的Overrirde就可以了,如下图所示。
修改Resource
我们知道Activity中的通过调用getResources()
方法来访问资源,这实际上是调用ContextWrapper类中的getResource()
方法
public Resources getResources(){ return mBase.getResources(); }
LayoutCast中就采用替换mBase为自定义的OverrideContext,并在其中将Resource返回为修改后的Resource。
Instant Run
Instant Run 对资源文件的处理和LayoutCast基本类似,但是在细节的处理上有所不同,比如Instant Run 通过对ActivityThread
类中的mPackages
和mResourcePackages
的修改来改变LoadedApk
中mResDir
的值。
for (String fieldName : new String[] { "mPackages", "mResourcePackages" }) { Field field = activityThread.getDeclaredField(fieldName); field.setAccessible(true); Object value = field.get(currentActivityThread); for (Map.Entry<String, WeakReference<?>> entry : ((Map)value).entrySet()) { Object loadedApk = ((WeakReference)entry.getValue()).get(); if (loadedApk != null) { if (mApplication.get(loadedApk) == bootstrap) { if (externalResourceFile != null) { mResDir.set(loadedApk, externalResourceFile); } if ((realApplication != null) && (mLoadedApk != null)) { mLoadedApk.set(realApplication, loadedApk); } } } } }
资源文件修改的处理相对于Java文件的处理较为复杂,这中间涉及到aapt、attribute唯一性 、ID值一致等问题都增加了资源文件处理的难度。
总结
总的来说,每种方法都有自己的特色,BUCK依赖于自己强大的缓存和依赖管理系统。而LayoutCast和Instant Run相对而言采用了更灵巧的方法。相对而言,Instant Run 凭借着天然的优势(和升级后的gradle结合),可以胜LayoutCast一筹,但是LayoutCast这种想法的提出还是很赞的。目前增量的编译集中在Java文件的修改,对于Res的修改暂时好像还不支持,这在后续应该会有提升吧。